LLM & RAG
Assistants d’entreprise, recherche dans les bases de connaissances, routage des requêtes et réduction des hallucinations.
INGÉNIEUR IA · TAL · LLM · RAG
Bonjour, je suis Anton.
Je conçois des systèmes intelligents à l’intersection de l’IA appliquée, de la linguistique et de l’automatisation des processus d’entreprise.
Master : intelligence artificielle appliquée à l’éducation, Université d’État de MoscouLicence : linguistique, Université d’État de MoscouFrançais — C1/C2 · russe — langue maternelle · anglais — professionnel
Moscou · hybride / télétravailOuvert aux projets IA / TAL
3+ans d’expérience en IA / TAL
60K+produits dans un catalogue vectoriel
2publications internationales sur arXiv
CE QUE JE PEUX VOUS APPORTER
Je transforme des prototypes d’IA en produits internes robustes.
Je conçois des systèmes RAG, des agents LLM, des moteurs de recommandation et des services API. J’associe démarche scientifique, réalisation technique et valeur métier clairement mesurable.
NLP Research
Données linguistiques, apprentissage automatique, évaluation des modèles et interprétation des résultats.
AI Automation
Intégrations avec les CRM, 1C, les catalogues, les API et les processus internes de l’entreprise.
EXPÉRIENCE ET PROJETS
Systèmes, recherches et produits
01
Agent IA pour l’analyse des risques atypiques
Développement d’une solution agentique interne pour un grand environnement financier : services Python, tests, traitement des règles métier et intégration à l’infrastructure d’entreprise.
02
Assistant RAG d’entreprise et catalogue vectoriel
Conception d’un assistant Telegram pour rechercher des produits, des procédures internes et des supports de formation. Intégration de Qdrant, de LLM, de la recherche multimodale, de la saisie vocale et de la mise à jour automatisée des données.
03
Système de recommandation de produits
Développement d’un moteur de recommandation de produits de substitution et complémentaires fondé sur les vecteurs sémantiques, les catégories produit et les contraintes métier. La solution est conçue pour être intégrée aux fiches produit et à 1C.
04
Recherche en TAL et en IA explicable
Travaux sur les modèles neuronaux, le traitement automatique des textes, la traduction automatique et l’étude de la structure catégorielle des représentations en intelligence artificielle. Les résultats ont été publiés sur arXiv.
05
Chatbots LLM pour le coaching et l’accompagnement psychologique
Participation à la conception de scénarios conversationnels, au prompt engineering, à la réduction des hallucinations et à l’étude de l’explicabilité des LLM au sein d’une équipe internationale.
06
Chatbot pour l’apprentissage de la grammaire française
Conception d’une méthodologie et d’un prototype de tuteur intelligent pour l’apprentissage des articles français aux niveaux A1–A2 : rétroaction adaptative, répétition ciblée des erreurs et analyse des données d’apprentissage.
TECHNOLOGIES
Technologies que j’utilise
PythonFastAPIQdrantPostgreSQLOpenAI APILangChainLangGraphPyTorchHugging FaceDockerGitREST APIRAGAgentsNLPComputer Vision
PUBLICATIONS
Travaux de recherche
2024↗2024↗Profil↗
Neuropsychology and Explainability of AI
A Distributional Approach to the Relationship Between Activation Similarity of Neural Categories in Synthetic Cognition
Neuropsychology of AI
Relationship Between Activation Proximity and Categorical Proximity Within Neural Categories of Synthetic Cognition
ISTINA — Université d’État de Moscou
Liste actualisée des publications, travaux scientifiques et activités académiques.
ME CONTACTER
Vous avez un projet en IA, TAL ou automatisation ?
Je serai heureux d’échanger sur un produit, un projet de recherche, un prototype ou le déploiement d’un système intelligent.
pro.anton.melkozerov@gmail.com ↗