LLM & RAG
Корпоративные ассистенты, поиск по знаниям, маршрутизация запросов и контроль галлюцинаций.
AI ENGINEER · NLP · LLM · RAG
Разрабатываю интеллектуальные системы на стыке прикладного ИИ, лингвистики и корпоративной автоматизации.

ЧЕМ Я ПОЛЕЗЕН
Проектирую RAG-системы, LLM-агентов, рекомендательные механизмы и API-сервисы. Соединяю исследовательский подход, инженерную реализацию и понятную бизнес-ценность.
Корпоративные ассистенты, поиск по знаниям, маршрутизация запросов и контроль галлюцинаций.
Лингвистические данные, машинное обучение, оценка моделей и интерпретация результатов.
Интеграции с CRM, 1С, каталогами, API и внутренними процессами компании.
ОПЫТ И ПРОЕКТЫ
Разработка внутреннего агентного решения для крупного финансового контура: Python-сервисы, тестирование, обработка бизнес-правил и интеграция с корпоративной инфраструктурой.
Спроектировал Telegram-ассистента для поиска по продуктам, регламентам и обучающим материалам. Объединил Qdrant, LLM, мультимодальный поиск, голосовой ввод и автоматическое обновление данных.
Разработал подбор аналогов и комплементарных товаров на основе семантических векторов, товарной категории и бизнес-ограничений. Решение рассчитано на интеграцию в карточки товаров и 1С.
Работал с нейросетевыми моделями, обработкой текстов, машинным переводом и исследованием категориальной структуры представлений искусственного интеллекта. Результаты опубликованы на arXiv.
Участвовал в проектировании диалоговых сценариев, prompt engineering, снижении галлюцинаций и исследовании объяснимости LLM в международной команде.
Разработал методику и прототип интеллектуального тренажёра для обучения употреблению французских артиклей на уровнях A1–A2: адаптивная обратная связь, повторение ошибок и анализ учебных данных.
ТЕХНОЛОГИИ
ПУБЛИКАЦИИ
A Distributional Approach to the Relationship Between Activation Similarity of Neural Categories in Synthetic Cognition
Relationship Between Activation Proximity and Categorical Proximity Within Neural Categories of Synthetic Cognition
Актуальный список публикаций, научных работ и академической активности.
СВЯЗАТЬСЯ
Буду рад обсудить продукт, исследование, прототип или внедрение интеллектуальной системы.
pro.anton.melkozerov@gmail.com ↗