AMАнтон Мелкозеров

AI ENGINEER · NLP · LLM · RAG

Привет, я Антон.

Разрабатываю интеллектуальные системы на стыке прикладного ИИ, лингвистики и корпоративной автоматизации.

Магистратура: ИИ в образовании, МГУБакалавриат: лингвистика, МГУФранцузский язык — C1/C2
Антон Мелкозеров
Москва · гибрид / удалённоОткрыт к AI/NLP-проектам
3+года в AI / NLP
60K+товаров в векторном каталоге
2международные arXiv-публикации

ЧЕМ Я ПОЛЕЗЕН

Превращаю AI-прототипы в работающие внутренние продукты.

Проектирую RAG-системы, LLM-агентов, рекомендательные механизмы и API-сервисы. Соединяю исследовательский подход, инженерную реализацию и понятную бизнес-ценность.

01

LLM & RAG

Корпоративные ассистенты, поиск по знаниям, маршрутизация запросов и контроль галлюцинаций.

02

NLP Research

Лингвистические данные, машинное обучение, оценка моделей и интерпретация результатов.

03

AI Automation

Интеграции с CRM, 1С, каталогами, API и внутренними процессами компании.

ОПЫТ И ПРОЕКТЫ

Системы, исследования и продукты

01
ООО «ЭктивСофт»2026 — н.в.

AI-агент для анализа нестандартных рисков

Разработка внутреннего агентного решения для крупного финансового контура: Python-сервисы, тестирование, обработка бизнес-правил и интеграция с корпоративной инфраструктурой.

PythonAgentsTestingEnterprise AI
02
Termoros2025 — 2026

Корпоративный RAG-ассистент и векторный каталог

Спроектировал Telegram-ассистента для поиска по продуктам, регламентам и обучающим материалам. Объединил Qdrant, LLM, мультимодальный поиск, голосовой ввод и автоматическое обновление данных.

QdrantOpenAI APIRAGTelegramPython
03
Termoros2025 — 2026

Рекомендательная система товаров

Разработал подбор аналогов и комплементарных товаров на основе семантических векторов, товарной категории и бизнес-ограничений. Решение рассчитано на интеграцию в карточки товаров и 1С.

Vector SearchRecommender SystemsQdrant
04
ФИЦ ИУ РАН2023 — 2025

Исследования в NLP и объяснимом ИИ

Работал с нейросетевыми моделями, обработкой текстов, машинным переводом и исследованием категориальной структуры представлений искусственного интеллекта. Результаты опубликованы на arXiv.

NLPPyTorchExplainable AIResearch
05
SAS Cabinet Chrysippe · Франция2024

LLM-чат-боты для коучинга и психологической поддержки

Участвовал в проектировании диалоговых сценариев, prompt engineering, снижении галлюцинаций и исследовании объяснимости LLM в международной команде.

LLMPrompt EngineeringLangChainOpenAI API
06
МГУ имени М.В. Ломоносова2025 — 2026

Чат-бот для обучения французской грамматике

Разработал методику и прототип интеллектуального тренажёра для обучения употреблению французских артиклей на уровнях A1–A2: адаптивная обратная связь, повторение ошибок и анализ учебных данных.

EdTechFrench NLPChatbotLearning Analytics

ТЕХНОЛОГИИ

Стек, с которым я работаю

PythonFastAPIQdrantPostgreSQLOpenAI APILangChainLangGraphPyTorchHugging FaceDockerGitREST APIRAGAgentsNLPComputer Vision

ПУБЛИКАЦИИ

Исследовательская работа

СВЯЗАТЬСЯ

Есть задача в AI, NLP или автоматизации?

Буду рад обсудить продукт, исследование, прототип или внедрение интеллектуальной системы.

pro.anton.melkozerov@gmail.com